気象予報士試験攻略ガイド:勉強初め~直前対策まで

Gold Trivia

「気象予報士」という職業は、多くの人々の生活に直接的な影響を与える重要な役割を果たしています。

この記事では、気象予報士試験の勉強を始める方から、試験直前の対策を必要としている方まで、幅広く役立つ情報を提供します。

一般知識と専門知識のセクションを別途参照のうえ、このガイドで効果的な勉強法と試験対策を学びましょう。

勉強方法の提案

スキマ時間に勉強をする

基本的なアプローチ

計画的な学習スケジュール

毎日の学習時間を設定し、週単位での目標を立てます。

例)
一日2時間、一週間で一セクション、2か月で一般知識、次の2か月で専門知識、その次の1か月で実技試験、残りの月で過去門をサイクル。。。

気象予報士試験の難易度は?
気象予報士試験の合格率は5%
合格必要な勉強時間は平均800~1,000時間程度
気象学(大気の力学・熱力学)、基礎程度の化学・物理学の知識が必要とされます。

学科試験の合格ラインは15問中11問以上の正答(多肢選択式)
実技試験は正答率70%以上(筆記試験)
偏差値は64〈参考サイト:資格の取り方

受験者数は毎回約5,000人(趣味で受ける人は他の国家資格に比べて多めです。)

〈参考サイト:ユーキャン

多様な学習リソースの活用

教科書、オンラインコース、過去の試験問題などをバランスよく利用しましょう。独学でも合格は狙えます。

私の場合、クチコミ等で高評価だった書籍が全然合わないなんてことが多々あったため、ご自身に合った手段をとるのが一番良いでしょう。

【勉強した時間 = 合格率】ではない ので
自分にとって効率のいい方法を取りましょう。

定期的な自己評価

模擬試験や過去問を解くことで、理解度をチェックし、弱点を特定します。

問題集であれば解説がついていますので、個人的におススメです。
※ただし、実際の問題とクセが違う印象があったため、問題集で慣れ過ぎないようにしてください。

気象予報士試験に必要な知識 一般知識

予報業務に関する一般知識

大気の構造

大気の層
大気は複数の層に分かれています。
対流圏 (Troposphere)
地表から平均8〜15kmの高さまで。天候の変化が起こる主要な層です。高度が上がるにつれて温度が下がります。
成層圏 (Stratosphere)
対流圏の上、約50kmまでの高さ。オゾン層が含まれ、紫外線を吸収して温暖化します。
中間圏 (Mesosphere)
成層圏の上、約85kmまで。温度は高度が上がると下がります。
熱圏 (Thermosphere)
中間圏の上、高度は数百kmに及びます。太陽からの高エネルギー粒子により温度が非常に高くなります。
外気圏 (Exosphere)
熱圏の上、大気が宇宙空間に遷移する層です。

大気の成分
大気は窒素(約78%)、酸素(約21%)、アルゴン(約0.9%)及び二酸化炭素、オゾン、水蒸気などの微量成分から成り立っています。

温度勾配
高度が上がるにつれて、温度は通常低下しますが、成層圏や熱圏では逆に高くなります。これはオゾン層による紫外線の吸収や太陽放射による加熱が原因です。

圧力と密度
地表に近いほど大気の圧力と密度は高く、高度が上がるにつれてこれらは低下します。

⑤天気と気候の影響
対流圏は天気の変化に直接関係しており、天候のパターンや長期的な気候変動も大気の構造と密接に関連しています。

おススメ記事『大気の構造

大気の熱力学

熱力学の基本法則
第一法則(エネルギー保存の法則)
エネルギーは創出されず、消滅もしない。大気においては、熱エネルギーが仕事や他の形態のエネルギーに変換される過程を意味します。
第二法則
熱は自発的に高温から低温へ移動します。これは気温勾配が気象現象に与える影響を理解する上で重要です。

熱容量と比熱
大気の熱容量は、特定量の空気がどれだけの熱を吸収または放出するかを示します。比熱は、一定量の物質の温度を1度上昇させるのに必要な熱量です。

断熱過程
圧力の変化に伴う温度の変化。大気中での空気の上昇や下降では、外部からの熱の出入りなしに温度変化が生じます。上昇する空気は膨張して冷却し、下降する空気は圧縮されて暖かくなります。

相変化と潜熱
水蒸気が凝結するときや氷が融けるときなど、物質の相が変わる過程で熱が放出されたり吸収されたりします。この潜熱は大気中の熱エネルギーの重要な源です。

温度と圧力の関係
大気中では、温度と圧力は密接に関連しています。一般に、温度が高い空気は膨張し圧力が低下し、温度が低い空気は収縮して圧力が高くなります。

放射と対流
大気は太陽からの放射エネルギーを吸収し、地球表面に熱を放射します。この熱は対流によって大気中で運ばれ、天候パターンの形成に影響を与えます。

降水過程

降水の形成
雲の形成
気温が低下すると空気中の水蒸気が凝結し、雲が形成されます。これは通常、空気が上昇し、冷却されることによって起こります。
凝結核
水蒸気が凝結するためには、凝結核(塵、塩、微生物など)が必要です。これらは水滴の成長を助けます。

降水粒子の成長
衝突・合体過程
雲内で大きな水滴が小さな水滴と衝突し合体することで、降水粒子が成長します。
ベルガーン過程
氷晶が雲内の水滴を捕獲し、成長する過程。特に冷たい雲で重要です。

降水の種類

水滴が十分に大きくなり、空気抵抗を克服して地表に到達すると雨となります。

氷晶が地表に到達する前に溶けない場合、雪として降ります。
霰(あられ)
雲内で氷晶が繰り返し上昇と下降を繰り返し、層を成すことで発生します。
霧雨
非常に小さな水滴による降水で、雲の中で水滴があまり成長しない状況で発生します。
雹(ひょう)
強い上昇気流内で氷の塊が成長し、重力によって地表に落下すると雹が発生します。

降水の分布
地形の影響
山脈による雨影効果など、地形は降水の分布に大きな影響を与えます。
前線や低気圧
これらの気象現象は降水のパターンを形成し、大規模な降水を引き起こします。

降水量の測定
降水量(mm/h)は、雨量計などの計測器を用いて測定されます。これは予報業務や水資源管理に不可欠な情報です。

おススメ記事『雨はどうやって降るの?

大気における放射

放射の基本概念
太陽からの放射
地球にエネルギーをもたらす主な源で、太陽放射(直達日射と散乱日射)として知られています。
地球からの放射
地球表面と大気が宇宙に向けて放出する赤外放射です。

放射の種類
直接放射
太陽から直接地球表面に到達する放射。
散乱放射
大気中の粒子やガスによって方向が変わった放射
長波放射
地球表面や大気から放出される赤外線。
放射収支(アルベド)
大気と地球表面のエネルギーバランスを保つため、入射する太陽放射と地球からの赤外放射がバランスを取ります。日射量と赤外放射量の違いが天気の変化に影響を与えます。
放射の影響
温度と気候
放射量の変化は地表及び大気の温度に影響し、気候パターンを形成します。
天気現象
雲の形成、降水、温暖化などの現象に影響します。
測定とモデル化
放射計で太陽放射と赤外放射を測定します。数値モデルを使用して放射収支を計算し、気候モデルや天気予報に活用されます。

大気の力学

大気の流れと圧力勾配
大気の流れ(風)は圧力勾配(気圧の差)、すなわち高気圧域から低気圧域への空気の移動によって生じます。圧力勾配力は、大気中の圧力の違いによって生じ、風の方向と強さを決定します。

コリオリの力
地球の自転による見かけ上の力で、北半球では風を右に、南半球では左に偏らせます。
この力は大気循環パターンを形成し、天気システムの動きに影響を与えます。

地衡風
地衡風は圧力勾配力とコリオリの力が釣り合った状態の理想的な風です。
実際の風は摩擦や地形の影響を受けるため、地衡風とは異なることが多いです。

大気安定性と不安定性
空気の層が安定しているか不安定しているかは、上昇する空気の温度が周囲の空気と比較してどのように変化するかによって決まります。
不安定な大気は雷雨や積乱雲の形成を促し、安定した大気は晴れや穏やかな天気をもたらすことがあります。

熱力学とエネルギーの保存
大気の力学は熱力学の法則に従い、エネルギーの保存の原則に基づいています。
熱交換、水蒸気の凝結や蒸発などの過程が大気の力学に影響を与えます。(顕熱と潜熱)

大規模な大気循環
赤道周辺の熱帯低圧帯、馬蹄形の亜熱帯高圧帯、中緯度の偏西風帯など、大規模な大気循環が地球の気候に大きな影響を与えます。

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気象現象

高気圧系と低気圧系
高気圧系は空気が下降し、晴れた天気をもたらすことが多い。
低気圧系は空気が上昇し、雲の形成や降水を引き起こす。

前線の種類と天気
温暖前線: 暖かい空気が冷たい空気の上に移動する。通常、穏やかな雨や曇りをもたらす。
寒冷前線: 冷たい空気が暖かい空気を押し上げる。強い雨や嵐を引き起こすことがある。
閉塞前線: 温暖前線と寒冷前線が合流して形成される。長期間にわたる強い降水をもたらすことがある。

雷雨と積乱雲
不安定な大気条件下で発生し、雷、突風(ダウンバースト)、集中豪雨、時にはヒョウや竜巻を伴う。

竜巻と熱帯低気圧
竜巻は局地的で非常に強い風を伴う渦。
熱帯低気圧(ハリケーン、サイクロン、台風)は暖かい海洋上で形成され、強風・暴風と大雨をもたらす。

霧と露点
湿った空気が冷やされたときに形成され、視界を低下させる。
露点は空気が飽和し、水蒸気が凝結し始める温度を指す。

気候変動と異常気
気候変動は気象パターンの長期的な変化を指し、異常気象(極端な暑さ、寒さ、乾燥、降水量の増加など)の頻度や強度を増加させる。

気象レーダーと衛星
気象レーダーは降水の場所と強度を特定するのに使用される。
衛星は大気の状態を監視し、天気予報や気候研究に重要な情報を提供する。

気候の変動

気候変動の定義
気候変動は、平均的な気候状態(温度、降水量、風など)における長期的な変化を指します。

自然要因と人為的要因
自然要因には太陽活動の変動、火山活動、地球の軌道変化などが含まれます。
人為的要因には温室効果ガスの排出増加、森林伐採、都市化などがあります。

温室効果ガス
二酸化炭素、メタン、一酸化二窒素などが温室効果をもたらし、地球の温暖化に寄与しています。

地球温暖化の影響
極端な天候、海面上昇、氷河の融解、生態系への影響、農業への影響などがあります。

気候モデル
気候変動の予測には、気候モデルが用いられます。これらは大気、海洋、陸面の相互作用をシミュレートする複雑な数学的モデルです。

気候変動緩和策
再生可能エネルギーの利用促進、エネルギー効率の向上、植林活動、持続可能な農業の実践などが含まれます。

国際的取り組み
パリ協定や京都議定書など、国際的な気候変動対策の合意があり、温室効果ガス削減の目標が設定されています。

気象業務法その他の気象業務に関する法規

気象業務法の目的
気象業務法は、気象業務の適正な実施を保障し、気象災害の防止や国民生活の安全と福祉の向上を図ることを目的としています。

気象業務の定義
気象観測、気象予報、気象情報の提供、気象研究など、気象に関連する様々な活動が含まれます。

気象庁の役割
気象庁は日本の中央気象機関として、気象業務法に基づく各種の気象業務を担当します。

気象予報士の資格と役割
気象予報士は、気象業務法に基づいて設定された資格であり、専門的な知識と技能を持って、正確な気象情報の提供を行います。

気象業務の実施に関する規制
気象予報の発表、気象警報・注意報の発令などは、特定の資格を持つ者や機関によって行われるべきことが法律で定められています。

気象情報の公開とアクセス
気象情報は公共の利益に資するため、広く一般に公開されることが重要です。

国際的な協力と規格
気象業務は国際的な協力が不可欠であり、世界気象機関(WMO)などの国際基準に従って行われることが求められます。

災害対策と緊急時の気象業務
気象災害が発生した際、迅速かつ正確な気象情報の提供が重要であり、緊急時の対応プロセスが法律によって定められています。

気象予報士試験に必要な知識 専門知識

観測の成果の利用

気象観測データの種類
地上観測(気温、湿度、風速・風向、降水量など)。
上空観測(気球、航空機、レーダー、衛星を使用した温度、湿度、風のデータ)。
海洋観測(海面温度、塩分濃度、海流など)。

天気予報への応用
収集したデータは、気象モデルを用いて天気予報の作成に利用されます。
短期予報(数時間から数日先)から長期予報(週間、月間、季節予報)まで、観測データが基礎となります。

気候研究と分析
長期間にわたる観測データは、気候パターンの分析や気候変動の研究に使用されます。
過去の気象データは、気候モデルの検証や改善にも役立ちます。

災害予測と警報
気象災害(台風、洪水、竜巻、熱波など)の早期警告に観測データが重要です。
リアルタイムデータは、災害発生の可能性を評価し、緊急時の警報発令に利用されます。

環境監視と管理
空気質の監視、森林火災のリスク評価、農業への影響予測など、環境管理にも観測データが用いられます。

航空・海洋航行への支援
観測データは、航空機の飛行計画や船舶の航行安全のための情報提供に役立てられます。

公衆への教育と啓発
気象情報を一般公衆に提供し、気象に関する理解を深めるためにも観測データが活用されます。

数値予報

数値予報の基本概念
数値予報は、気象データを数学的なモデルに入力し、コンピュータを用いて将来の天気を予測する方法です。
これには大気の物理法則と化学法則が用いられます。

数値モデルの種類
GSM:全球モデル(地球全体の気象をシミュレート)。
MSM:地域モデル(日本域の気象をシミュレート)。
LFM:局所モデル(特定地域の詳細な気象をシミュレート)。
アンサンブル予報(複数の少し異なる初期条件からの予報を組み合わせ、予報の不確実性を評価)。

初期値問題
正確な数値予報のためには、正確な初期条件データ(気温、湿度、風速など)が必要です。
初期値のわずかな違いが、予報結果に大きな影響を与えることがあります(カオス理論)。

解像度と予報精度
数値モデルの解像度(空間的、時間的スケール)が高いほど、詳細な予報が可能ですが、計算にはより高い処理能力が必要です。
解像度の向上は、特に局地的な気象現象の予報精度を向上させます。

データ同化
観測データを数値モデルに組み込むプロセスをデータ同化といいます。
これにより、モデルの初期条件が現実に近づけられ、予報の精度が向上します。

予報の限界と誤差
大気は非常に複雑な系であるため、数値予報には必ず誤差が含まれます。
予報の時間が長くなるほど、不確実性は増加します。

数値予報の応用
日常の天気予報、災害予測、気候研究、環境モニタリングなど、多岐にわたります。

短期予報・中期予報

短期予報の定義と特徴
短期予報は、通常、72時間(3日間)以内の天気予報を指します。
主に大気の現状分析と数値予報モデルを利用して作成され、局地的な天気の詳細な予報に焦点を当てます。
高精度で、特に近接する24時間の予報は信頼性が高い傾向にあります。

中期予報の定義と特徴
中期予報は、3日から10日程度の間の天気予報を指します。
数値予報モデルに基づいて作成され、短期予報よりも長い期間をカバーしますが、予報の不確実性はやや高まります。
より大きな気候パターンや前線の動きに基づいた傾向予報が含まれることが多いです。

予報モデルの活用
数値予報モデルは、短期予報と中期予報の両方で利用されますが、予報期間に応じて異なるモデル設定や解像度が使用されることがあります。
短期予報では、局地的な詳細な現象(雷雨、霧など)に焦点を当てるため、より高解像度のモデルが適しています。

予報の不確実性
短期予報では、予報の不確実性は比較的低いですが、予報期間が延びるとともに不確実性が高まります。
中期予報では、アンサンブル予報などを用いて不確実性を評価することがあります。

予報の更新と調整
実際の観測データや新しいモデル出力に基づいて、短期予報と中期予報は定期的に更新されます。
これにより、予報の精度を維持し、現実の気象状況に即した情報を提供することが可能です。

長期予報

長期予報の定義と範囲
長期予報は一般に、1か月から数ヶ月、場合によっては1年以上の期間を対象とする予報です。
季節予報や年間予報がこれに含まれます。

主な目的と使用
長期予報は、特定の季節や期間における平均的な気象条件(気温、降水量など)の傾向を示します。
農業計画、エネルギー管理、水資源管理、災害準備など、様々な分野での意思決定の支援に使用されます。

予報方法とモデル
長期予報では、大規模な気候パターン(エルニーニョ現象、北大西洋振動など)の分析が重要です。
気候モデルや統計的方法が使用され、過去の気候データや現在の海洋・大気の状態が考慮されます。

予報の不確実性
長期予報は、中期や短期予報と比較して不確実性が高く、一般に確実な「予報」よりも「傾向」の提供に重点を置きます。
アンサンブル手法を用いることで、不確実性の範囲を示すことが多いです。

気候変動の影響
気候変動による大気の長期的な変化は、長期予報の作成において考慮されるべき重要な要素です。

公衆への情報提供
長期予報は、季節的な気候変化に対する一般公衆の準備と対応のために重要な情報源となります。

地域特性の考慮
長期予報は、地域ごとの気候特性やパターンに基づいて作成されるため、地域差が顕著です。

局地予報

局地予報の定義
局地予報は、限定された地理的範囲(都市、町、地域など)の短期間の気象条件に特化した予報です。
これには特定の地域の天気、温度、降水、風などの詳細な情報が含まれます。

重要性と目的
局地予報は地域特有の気象条件を考慮し、地元の人々や業務に直接的な影響を与える天気情報を提供します。
農業、観光、イベント計画、災害管理など、地域に特有の活動や準備に役立ちます。

データ収集と分析
地上観測所、レーダー、衛星、気象モデルなどからのデータを利用して局地予報が作成されます。
局地的な気象現象(山岳気候、海陸風、都市熱島現象など)の理解が必要です。

高解像度モデルの使用
局地予報には、詳細な地形や地表特性を反映できる高解像度の数値予報モデルが用いられます。
これにより、特定地域に特有の天気パターンや極端な気象現象をより正確に予測することが可能です。

予報の限界と課題
局地予報は、小規模かつ複雑な気象現象を取り扱うため、予報の不確実性が高くなることがあります。
地形や地表の微妙な変化が予報の精度に大きく影響を与えるため、常に最新の観測データと情報が必要です。

リアルタイムの情報更新
局地予報は、天気状況の急変に対応するため、リアルタイムでの情報更新が特に重要です。

短時間予報

短時間予報の定義
短時間予報は、数時間から一日以内の非常に短い期間に焦点を当てた天気予報です。
通常、即時的な天候変化や急な気象現象に関する情報が含まれます。

重要性と使用
短時間予報は、日常生活や屋外活動、緊急事態管理などにおいて、即座の天候情報を提供するため重要です。
運動会、屋外イベント、災害対応など、短期間の計画に特に役立ちます。

データ収集とツール
レーダー、衛星画像、自動気象観測システム(AWS)などから収集されたリアルタイムの気象データを基に作成されます。
高速のコンピュータモデルと詳細な気象観測が必要です。

予報内容
短時間予報では、降水確率、雷、強風、突風、局地的な気象現象(突然の暴雨、雷雨など)に焦点を当てます。

予報の精度と限界
短時間予報は通常、高精度で即時性が要求されますが、極端な気象現象の予測は依然として困難です。
微妙な気象条件の変化や局地的な現象を捉えるため、高度な技術と経験が必要です。

リアルタイム更新の重要性
天候の急変に迅速に対応するため、短時間予報は頻繁に更新されます。
現場の最新情報や予報モデルの出力を継続的に監視し、必要に応じて予報を調整します。

気象災害

気象災害の種類
台風、ハリケーン、サイクロンなどの熱帯低気圧。
洪水、冠水、豪雨、集中豪雨。
竜巻、強風、突風。
雪崩、大雪。
干ばつ、熱波。
霜害、寒波、濃霧。

気象災害の影響
人的被害(死傷者数の増加)。
経済的損失(農業、インフラ、住宅などの被害)。
環境への影響(自然破壊、生態系の変化)。

予報と警報の重要性
事前の気象予報と警報により、災害発生の可能性と影響を低減させることが可能です。
適切な情報提供と警告は、避難計画や緊急対策の準備に不可欠です。

気候変動との関連
気候変動は、気象災害の頻度と強度を増加させることが懸念されています。
熱波、干ばつ、極端な降水などの現象が増加しています。

災害対策と管理
予報と警報システムの強化。
避難計画、非常食・水・医薬品の備蓄、非常通信システムの確立。
教育と訓練を通じた公衆の意識向上。

データと技術の活用
気象レーダー、衛星、気象観測データ、数値予報モデルなどの技術を活用。
データ分析とモデル予測を組み合わせた災害リスク評価。

国際的な協力
国際的な気象機関(WMOなど)との協力による情報共有と対策の策定。
国境を越えた気象災害への共同対応。

予想の精度の評価

精度評価の重要性
天気予報の精度評価は、予報の信頼性を保証し、将来の予報の改善に向けたフィードバックを提供するために重要です。

評価指標
予報精度の評価には、様々な統計的指標が用いられます。例えば、平均絶対誤差(MAE)、平均二乗誤差(MSE)、的中率、空振り率などがあります。

予報と観測の比較
精度の評価は、予報された値と実際の観測値との比較に基づいて行われます。
この比較は、温度、降水量、風速など、様々な気象要素に対して行われます。

誤差の原因分析
予報の誤差の原因を分析することで、予報モデルや手法の改善点を特定することができます。
誤差の原因には、モデルの不完全性、初期条件の不正確さ、データ処理の問題などが含まれます。

アンサンブル予報と不確実性
アンサンブル予報は、予報の不確実性を評価し、さまざまな可能性を提示するのに役立ちます。
これにより、一つの予報に過度に依存するリスクを減らし、より広範な範囲のシナリオを考慮することができます。

長期的な評価と改善
予報の精度は、長期間にわたるデータの蓄積と分析に基づいて評価されます。
定期的な評価と改善により、予報システム全体の性能を向上させることが可能です。

ユーザーフィードバックの活用
一般ユーザーや専門家からのフィードバックを取り入れることも、予報の精度向上に役立ちます。

気象の予想の応用

農業への応用
農作物の種類や植付け、収穫のタイミング、灌漑管理などに気象予報が利用されます。
霜害、干ばつ、過剰な降水などに対する対策を立てるのに役立ちます。

災害管理と防災
気象予報は、洪水、台風、竜巻などの自然災害の早期警告に不可欠です。
避難計画、緊急対策の立案、リスク評価に重要な情報を提供します。

交通と物流
航空、海運、陸上交通において、天候による影響を予測し、安全な運行計画を立てるのに気象予報が使用されます。
道路の凍結、視界不良、悪天候による遅延などを予測します。

エネルギー産業
風力、太陽光など再生可能エネルギーの効率的な運用に気象予報が重要です。
電力需要の予測や管理にも役立ちます。

建設業と都市計画
気象予報は、建設プロジェクトの計画と安全管理に利用されます。
都市計画において、洪水リスクの評価や気候変動への対策策定にも応用されます。

公衆衛生と疾病管理
熱波や寒波に関する予報は、公衆衛生の危機管理に重要です。
気候と疾病の関係(例えば、蚊による病気の拡散)の研究にも活用されます。

レジャーとイベント計画
屋外イベント、スポーツ大会、観光産業など、気候条件に左右される活動の計画に気象予報が用いられます。

環境保護
野生動物の保護、自然保護区の管理、生態系のモニタリングなど、環境保護活動にも気象予報が役立ちます。

最も効率的な記憶法

図を見て理解を深める

図解とメモ

複雑な気象現象を図やチャートで視覚化し、自分なりの理解を深めます。

繰り返し学習

重要な概念は定期的に復習し、長期記憶に定着させましょう。

直前対策

試験前日までの1週間は、以下の点に注意してください。

全体的な復習

これまでの学習内容を総復習し、理解を確固たるものにします。

リラクゼーション

過度なストレスは避け、適度な休息とリラクゼーションを取り入れましょう。

試験当日の準備

試験会場の確認、持ち物の準備、早めの就寝を心がけてください。

まとめ

気象予報士試験の成功は、計画的な勉強法と心身の準備にかかっています。この記事があなたの試験対策に役立つことを願っています。一般知識と専門知識のセクションも併せて学習することで、試験への理解を深め、自信を持って挑むことができるでしょう。

一般知識編 第51回(H30 第二回 参考問題)
経度方向に年平均した対流圏内の気温と風の緯度・高度分布について述べた次の文章の
下線部(a)~(c)の正誤の組み合わせとして正しいものを,下記の①~⑤の中から一つ選べ。

気温は,熱帯地方の対流圏下層で最も高く,(a)熱帯地方の対流圏界面付近で最も低い。
一方,対流圏内の同じ高度における気温は,対流圏界面付近を除き極側ほど低く,その
南北傾度の大きさは,(b)中緯度地方で大きい。このことと温度風の関係より,中緯度地
方の西風の風速は高度とともに,(c)減少する

(a) (b) (c)
① 正 正 誤
② 正 誤 正
③ 誤 正 正
④ 誤 正 誤
⑤ 誤 誤 正





解答:①
緯度経度分布[気候変動を科学する:成層圏の気候と大気循環 より]

成層圏界面付近は赤道付近が最も気温が低いことを、図で理解しておきましょう。
地上と真逆の分布ですね。

気象予報士試験HP 参照

トリビア 『雷雲のチャリティー』
稲妻は空気を浄化する
稲妻が発生すると、空気中の窒素と酸素が反応して窒素酸化物が生成されます。これらは雨によって地面に運ばれ、植物の成長に必要な肥料となるんです。想像してみてください、雷が鳴るたびに、天空からの自然の恵みが降り注いでいるんですね!

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